Escala Likert: ¿Qué es exactamente? Definición, explicaciones, ejemplos, ventajas, desventajas, consejos

¿Qué es una escala de Likert, qué es una prueba de Likert? Una definicion.

escala Likert

La escala de Likert es una herramienta importante en psicología e investigación de mercado para medir las actitudes y opiniones de las personas sobre ciertos temas u objetos. Lleva el nombre del psicólogo estadounidense Rensis Likert y se utilizó por primera vez en 1932.

La escala de Likert consiste en una serie de afirmaciones llamadas "elementos" con los que una persona puede estar en desacuerdo o de acuerdo. Las declaraciones están graduadas y polarizadas, lo que significa que piden la opinión de la persona en diferentes direcciones. Por ejemplo, un elemento podría decir: "Estoy completamente de acuerdo con la declaración de que los automóviles deberían pagar más impuestos", mientras que otro artículo podría decir: "No estoy de acuerdo con la declaración de que los automóviles deberían pagar más impuestos".

Prueba de Likert

El uso de escalas de Likert en un cuestionario se denomina prueba de Likert. En una prueba de Likert, a una persona se le presentan varias preguntas y se le pide que indique su actitud hacia cada una de ellas indicando qué tan de acuerdo está con la afirmación en una escala que va de “totalmente en desacuerdo” a “totalmente de acuerdo”. La escala también puede contener varios niveles intermedios, como "parcialmente de acuerdo" o "neutro".

Luego se evalúan los resultados de la prueba para medir la actitud de la persona hacia el tema u objeto. La escala de Likert es un método muy común y efectivo para medir las opiniones y actitudes de las personas porque es fácil de entender y usar y es muy adecuado para el análisis estadístico cuantitativo. A menudo se utiliza en investigación de mercado, psicología social y otros campos donde el objetivo es registrar y analizar las opiniones y actitudes de las personas.

Ejemplo de una escala de Likert

Aquí hay un ejemplo de una escala de Likert que podría usarse para medir la satisfacción del cliente con un producto o servicio en particular:

No estoy nada satisfecho con el producto/servicio.
Estoy bastante insatisfecho con el producto/servicio.
Soy neutral acerca de mi satisfacción con el producto/servicio.
Estoy bastante satisfecho con el producto/servicio.
Estoy completamente satisfecho con el producto/servicio.

La persona que completa la prueba de Likert indicaría entonces cuánto está de acuerdo con cada afirmación en una escala del 1 al 5. Los resultados de la prueba luego se evaluarían para medir la satisfacción de la persona con el producto o servicio.

La escala de Likert quedaría así:

Pregunta: ¿Qué tan satisfecho está con nuestros productos?

La escala de Likert también se puede presentar de manera muy simple, así:

¿Qué tan satisfecho está con nuestros productos?
nada [1] [2] [3] [4] [5] mucho

La escala de Likert puede tener cualquier número de ítems u opciones. Sin embargo, suele contener entre cinco y siete opciones, clasificadas desde "totalmente en desacuerdo" hasta "totalmente de acuerdo". Sin embargo, también existen escalas tipo Likert con más o menos opciones, según qué actitudes u opiniones se quieran medir.

Formas de presentación de una escala Likert

La escala de Likert generalmente se presenta como una opción de línea, barra o marca que indica las diferentes opciones de respuesta, como en el ejemplo anterior. Las opciones de respuesta suelen clasificarse desde "totalmente en desacuerdo" hasta "totalmente de acuerdo", aunque existen otras opciones como "muy poco probable" o "muy probable". La persona elige la opción de respuesta que mejor refleja su actitud hacia el enunciado.

La escala de Likert se puede representar de muchas otras maneras, incluso gráficamente, por ejemplo, en forma de emojis. A continuación se muestran algunos ejemplos de formas de mostrar una escala de Likert.

Escala de Likert con emojis

Es posible mostrar la escala de Likert con emojis. Los emojis son pequeños gráficos que se utilizan en mensajes digitales y otros contenidos en línea para expresar sentimientos, estados de ánimo o ideas. También se pueden utilizar para representar opciones de respuesta en una escala de Likert.

Para representar la escala de Likert con emojis, los emojis se muestran junto a cada opción de respuesta. La persona que completa el cuestionario elige el emoji que mejor refleja su actitud hacia la afirmación.

Aquí hay un ejemplo de una escala de Likert con emojis:

Pregunta: ¿Qué tan satisfecho está con el servicio al cliente que ha recibido?

La persona que complete el cuestionario elegirá el emoji que mejor refleje su satisfacción con el servicio al cliente. Luego, los resultados del cuestionario se analizarían para medir la satisfacción general de los clientes con el servicio al cliente.

La forma en que se presenta una escala de Likert en una prueba de Likert puede ser muy variable. Los gráficos pueden hacer que un cuestionario sea más atractivo para que los participantes de la encuesta estén más dispuestos a participar en una prueba de Likert.

Escala de Likert como pregunta matricial en una prueba de Likert

Una escala de Likert también se puede presentar como una pregunta de matriz. Una pregunta matricial es una forma de pregunta en la que se organizan varios elementos en una tabla o cuadrícula, y se le pide a la persona que completa el cuestionario que indique su actitud hacia cada elemento.

Para presentar una escala de Likert dentro de una prueba de Likert como una pregunta de matriz, los elementos se organizan en una tabla y se muestra una escala con las opciones de respuesta junto a cada elemento. La persona que completa el cuestionario selecciona la opción de respuesta que mejor refleja su actitud hacia el ítem.

¿Cómo se analiza la pregunta tipo escala Likert o un test Likert?

Para analizar una escala de Likert o una prueba de Likert, las respuestas a cada pregunta generalmente se suman y se dividen por el número de respuestas para obtener el valor medio de las respuestas. Este medio se utiliza luego para interpretar las actitudes u opiniones de las personas.

Un ejemplo de una prueba de Likert simple

Supongamos que está realizando una encuesta sobre la satisfacción de los empleados en su empresa. El cuestionario para medir la satisfacción de los empleados también contiene, entre otras cosas, una pregunta tipo “escala de Likert” con cinco posibles opciones de respuesta.

Ο Estoy muy satisfecho con mi trabajo actual.
Ο Estoy satisfecho con mi trabajo actual.
Ο Estoy algo satisfecho con mi trabajo actual.
Ο No estoy satisfecho con mi trabajo actual.
Ο Estoy muy insatisfecho con mi trabajo actual.

Suponga que envió la prueba anterior con cinco opciones de respuesta a 1000 sujetos y recopiló las respuestas de la siguiente manera:

• Respuesta 1: 150 sujetos
• Respuesta 2: 250 encuestados
• Respuesta 3: 300 encuestados
• Respuesta 4: 150 encuestados
• Respuesta 5: 150 encuestados

Para calcular la media, sume los valores de todas las respuestas y divida el resultado por el número de sujetos que tomaron la prueba (1000).

(1501 + 2502 + 3003 + 1504 + 150*5) / 1000 = 2.8

El valor medio de 2.8 significa que la opinión de las personas de la prueba es en general más bien "algo satisfecha".

Además de este método simple, hay muchas otras formas de analizar los datos de una prueba de Likert o un tipo de pregunta de escala de Likert, según el propósito y la naturaleza de la prueba. Por ejemplo, puede visualizar la distribución de respuestas para ver la frecuencia de cada opción de respuesta. Esto puede ser útil para ver si hay diferencias significativas entre diferentes grupos de sujetos. O para contrastar el significado de diferentes grupos. O también puede calcular la desviación estándar para cuantificar la dispersión de las respuestas.

¿Cuáles son las principales ventajas de la escala de Likert?

La escala de Likert es una forma sencilla y fiable de medir cuantitativamente opiniones y actitudes, por lo que se utiliza en muchas áreas de la investigación social. Tiene algunas ventajas importantes, entre ellas:

• Facilidad de uso: la escala de Likert es fácil de entender y usar porque consiste en una serie de afirmaciones que los participantes pueden calificar en una escala del 1 al 5 (o del 1 al 7).
• Alta confiabilidad: la escala Likert generalmente tiene una alta confiabilidad test-retest, lo que significa que proporciona resultados confiables cuando se usa en diferentes momentos.
• Buena validez: la escala de Likert suele tener una buena validez de constructo, lo que significa que mide lo que pretende medir.
• Flexibilidad: la escala de Likert se puede adaptar fácilmente a las necesidades de un estudio agregando o eliminando diferentes afirmaciones o alargando o acortando la escala.
• Comparabilidad: La escala de Likert permite comparar los resultados con los de otros estudios, ya que es una herramienta de medición muy utilizada y la escala tiene una estructura similar.
• Evaluación rápida: la escala de Likert permite evaluar los resultados rápidamente, ya que las respuestas se dan en una escala de 1 a 5 (o de 1 a 7) y, por lo tanto, se pueden transferir fácilmente a una tabla o gráfico.
• Reducción del sesgo: la escala de Likert puede ayudar a reducir el sesgo en las respuestas, ya que brinda a los participantes una amplia gama de opciones para expresar su opinión en lugar de simplemente preguntar "sí" o "no".
• Capacidad para usar promedios: la escala de Likert permite calcular promedios para agregar y comparar resultados. Esto puede ser útil para identificar tendencias o cambios en las respuestas a lo largo del tiempo.
• Idoneidad para diferentes propósitos: La escala de Likert se puede utilizar para diferentes propósitos, como registrar actitudes, opiniones, satisfacción, conocimiento o intenciones de comportamiento.
• Disponibilidad de normas: Para muchas escalas Likert ya existen normas que permiten comparar los resultados con un grupo de referencia. Esto puede ser útil para poner los resultados del propio estudio en un contexto más amplio.
• Posibilidad de usar medianas: Como ya se mencionó, los resultados de la escala de Likert se pueden evaluar usando valores medios. Sin embargo, también es posible calcular medianas para agregar y comparar los resultados. Esto puede ser útil si la distribución de datos no es normal o si hay valores atípicos en los datos.
• Posibilidad de utilizar valores modales: También es posible calcular valores modales (es decir, la respuesta más frecuente) para agregar y comparar los resultados. Esto puede ser útil cuando no hay tendencias claras en los datos o cuando los participantes no tienen una opinión clara.

Una de las razones por las que la escala de Likert es tan popular en la investigación de mercado y las ciencias sociales es que es relativamente fácil de entender e interpretar. Los resultados pueden evaluarse en forma de medios o medianas, que hacen declaraciones sobre las opiniones o actitudes de los participantes.

¿Cuáles son las desventajas de la escala de Likert?

Como cualquier herramienta de medición, la escala de Likert tiene algunas desventajas. Es importante considerar estas desventajas al usar la escala de Likert y, si es necesario, tomar medidas para minimizarlas para garantizar que los resultados sean válidos y confiables. Las siguientes son desventajas importantes de usar la escala de Likert o una prueba de Likert:

• Opciones de respuesta limitadas: la escala de Likert ofrece opciones de respuesta limitadas, restringidas a una escala de 1 a 5 (o de 1 a 7). Esto puede resultar en que las opiniones de los participantes no estén totalmente representadas.
• Posible sesgo debido a problemas de comprensión: si las afirmaciones de la escala no están redactadas con claridad o si los participantes tienen dificultad para entenderlas, los resultados pueden estar sesgados.
• Posible sesgo debido a respuestas socialmente deseables: la escala de Likert puede tender a producir respuestas socialmente deseables si los participantes tienden a ajustar sus respuestas de acuerdo con las expectativas de los demás o sus propios valores.
• Flexibilidad limitada: si bien la escala de Likert es flexible porque se puede adaptar fácilmente a las necesidades de un estudio, todavía está limitada por el hecho de que se basa en una escala del 1 al 5 (o del 1 al 7).
• Posible sesgo debido a la ambivalencia: si los participantes son ambivalentes, es decir, pueden estar tanto de acuerdo como en desacuerdo, los resultados pueden estar sesgados ya que la escala no proporciona una forma de expresar esta ambivalencia.
  Aplicabilidad limitada: la escala de Likert es más adecuada para capturar opiniones, actitudes e intenciones de comportamiento, pero es menos adecuada para capturar conceptos complejos o para capturar comportamientos o acciones concretas.
• Posible sesgo debido a los extremos: si hay opciones extremas en la escala (por ejemplo, "totalmente de acuerdo" y "totalmente en desacuerdo"), los resultados pueden estar sesgados porque los participantes pueden tender a elegir estas opciones incluso si no están completamente de acuerdo con ellas.
• Posible sesgo debido a la confusión: la escala de Likert también puede generar confusión en las respuestas si los participantes tienden a ajustar sus respuestas de acuerdo con las expectativas de la administración del estudio o sus propios valores.
• Posible sesgo debido a la confusión entre opiniones y hechos: si las declaraciones en la escala mezclan opiniones y hechos, los resultados pueden estar sesgados porque los participantes no siempre pueden distinguir entre opiniones y hechos.
• Posible sesgo debido a intenciones y comportamientos: la escala de Likert es buena para capturar intenciones, pero es menos adecuada para capturar comportamientos reales, ya que es posible que los participantes no siempre pongan sus intenciones en acción.

Consejos de expertos: ¡Cómo evitar errores al usar la prueba de Likert!

Es importante considerar las desventajas descritas anteriormente al usar la escala de Likert o una prueba de Likert y, si es necesario, tomar medidas para minimizarlas para garantizar que los resultados sean válidos y confiables. Para evitar errores al utilizar la escala Likert, se pueden seguir los siguientes pasos:

• Formule declaraciones claras y precisas: es importante que las declaraciones utilizadas en la escala estén redactadas de manera clara y precisa para que los participantes puedan entenderlas fácilmente y expresar sus opiniones en consecuencia.
• Utilice un número adecuado de opciones: Es importante tener un número suficiente de opciones en la escala para reflejar las opiniones de los participantes, pero no tantos como para dificultar la elección correcta.
• Utilice una balanza equilibrada: Es importante que la balanza esté equilibrada, es decir, que haya igual número de opciones para estar de acuerdo y en desacuerdo. De lo contrario, los resultados podrían estar sesgados.
• Proporcione una opción neutral: es importante proporcionar una opción neutral en la escala para permitir que los participantes indiquen cuándo no están ni de acuerdo ni en desacuerdo. De lo contrario, los resultados podrían estar sesgados.
• Minimice las respuestas socialmente deseables: es importante minimizar la posibilidad de respuestas socialmente deseables asegurando el anonimato de los participantes o asegurando que las declaraciones en la escala estén redactadas de manera neutral.
• Evitar opciones extremas: Es importante evitar opciones extremas en la escala ya que tienden a producir resultados sesgados. En su lugar, se deben usar opciones medianas.
• Evite confundir opiniones y hechos: es importante separar claramente las opiniones y los hechos en la escala para garantizar que los participantes puedan expresar sus opiniones adecuadamente.
• Separar intenciones y comportamientos: Cuando se trata de capturar intenciones y comportamientos, es importante separarlos claramente y utilizar herramientas de medición adecuadas.
• Verifique la distribución de los datos: Es importante verificar la distribución de los datos para asegurarse de que sea normal. Si la distribución no es normal, los valores medios pueden estar sesgados y puede ser más apropiado utilizar medianas o valores modales.
• Verifique los valores atípicos: es importante verificar si hay valores atípicos en los datos y, si es necesario, ignorarlos o explicarlos, ya que pueden sesgar los resultados.
• Comprobar la fiabilidad: Es importante comprobar la fiabilidad de la escala de Likert para asegurarse de que da resultados fiables. Esto se puede hacer usando el alfa de Cronbach u otros métodos de medición apropiados.
• Comprobar la validez: también es importante comprobar la validez de la escala de Likert para asegurarse de que realmente mide aquello para lo que está diseñada. Esto se puede hacer utilizando la validez de criterio u otros métodos de medición apropiados.
• Verifique la aplicabilidad: es importante verificar la aplicabilidad de la escala de Likert para garantizar que sea apropiada para el estudio previsto y que refleje adecuadamente las opiniones o actitudes de los participantes. Si la escala de Likert no es apropiada para el estudio planeado, se debe considerar otra herramienta de medición.
• Comprobar la representatividad de la muestra: Es importante asegurarse de que la muestra utilizada para el estudio sea representativa de toda la población para que los resultados puedan generalizarse a toda la población.
• Verifique la aleatoriedad de la muestra: también es importante asegurarse de que la muestra utilizada para el estudio se seleccione al azar para garantizar que los resultados no estén sesgados.

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