¿Qué significa tamaño de la población?
La población es el número total de personas a las que se les quiere sacar conclusiones con una encuesta o estudio con una muestra. En consecuencia, la población es el número total de todas las personas que serían elegibles para una encuesta o estudio. Dado que la población suele ser demasiado grande, no se encuesta a todas las personas de la población, sino solo a una muestra. En esta calculadora de muestras, esta información es necesaria para poder calcular el tamaño de la muestra. Por ejemplo, la población puede ser la cantidad de personas en un país, la cantidad de hogares en una ciudad o todas las personas que tienen una determinada característica, como conducir un automóvil o votar por un determinado partido.

¿Qué significa Proporción de características?
Es importante tener en cuenta la proporción de características al calcular el tamaño de una muestra para una encuesta o estudio de investigación porque la proporción puede afectar la precisión de los resultados. La proporción de características se refiere a la prevalencia esperada de una característica particular dentro de la población que se estudia. Por ejemplo, si está realizando una encuesta para comprender la proporción de personas que apoyan a un determinado candidato político, la proporción de características sería la proporción esperada de personas que apoyan a ese candidato dentro de la población general.

Si el tamaño de la muestra no se calcula correctamente, puede dar lugar a una muestra sesgada que no represente con precisión a la población. Por ejemplo, si la proporción de una característica particular en la población es muy diferente de la proporción en la muestra, podría llevar a que se extraigan conclusiones inexactas del estudio. Por otro lado, si la proporción de una característica en la muestra es similar a la proporción en la población, aumenta la probabilidad de que los resultados del estudio sean representativos de la población en su conjunto.

Así que ingrese la frecuencia esperada de la característica en este campo.

Si no sabe o no quiere estimar la proporción de las características, utilice nuestra sencilla calculadora de tamaño de muestra.

→ Calculadora de tamaño de muestra simple

¿Qué significa nivel de confianza?
En el contexto del cálculo del tamaño de la muestra, el nivel de confianza se refiere al grado de certeza que los investigadores quieren tener en los resultados de un estudio. Al calcular el tamaño de la muestra para una encuesta o un estudio de investigación, los investigadores suelen especificar un nivel de confianza deseado, que normalmente se expresa como un porcentaje.

El nivel de confianza se utiliza para determinar el tamaño de muestra necesario para lograr un cierto nivel de precisión en los resultados. Un nivel de confianza más alto requiere un tamaño de muestra más grande, porque un nivel de confianza más alto significa que los investigadores quieren estar más seguros de que los resultados son precisos. Por otro lado, se puede lograr un nivel de confianza más bajo con un tamaño de muestra más pequeño, porque un nivel de confianza más bajo significa que los investigadores están dispuestos a aceptar un nivel más alto de incertidumbre en los resultados.

Por ejemplo, si los investigadores quieren tener un nivel de confianza del 95 % en los resultados de un estudio, necesitarán un tamaño de muestra más grande que si solo estuvieran buscando un nivel de confianza del 90 %. Esto se debe a que un nivel de confianza del 95 % significa que los investigadores quieren estar más seguros de que los resultados son precisos, por lo que necesitan una muestra más grande para aumentar la probabilidad de que los resultados sean representativos de la población.

Entonces ingrese en este campo cuál debería ser exactamente el resultado del estudio

¿Qué significa margen de error?
El margen de error es un factor importante en el cálculo de una muestra porque indica cuán precisos deben ser los resultados de una encuesta o estudio. El margen de error indica en cuántos porcentajes o puntos porcentuales pueden desviarse los resultados del tamaño real de la población. Cuanto menor sea el margen de error, más precisos serán los resultados del estudio y mayor será la muestra a calcular.

Entonces, en el campo de margen de error, especifique en cuánto por ciento puede desviarse el resultado