O que significa tamanho da polulação?
A população é o número total de pessoas para as quais se deseja tirar conclusões com uma pesquisa ou estudo com uma amostra. Assim, a população é o número total de todas as pessoas que seriam elegíveis para uma pesquisa ou estudo. Como a população geralmente é muito grande, não se pesquisa todas as pessoas da população, mas apenas uma amostra. Nesta calculadora de amostra, essas informações são necessárias para poder calcular o tamanho da amostra. Por exemplo, a população pode ser o número de pessoas em um país, o número de domicílios em uma cidade ou todas as pessoas que possuem uma determinada característica, como dirigir um carro ou votar em determinado partido.

O que significa Proporção de características?
É importante considerar a proporção de características ao calcular um tamanho de amostra para uma pesquisa ou pesquisa porque a proporção pode afetar a precisão dos resultados. A proporção de características refere-se à prevalência esperada de uma determinada característica dentro da população em estudo. Por exemplo, se você estiver realizando uma pesquisa para entender a proporção de pessoas que apóiam um determinado candidato político, a proporção de características seria a proporção esperada de pessoas que apóiam esse candidato na população geral.

Se o tamanho da amostra não for calculado corretamente, pode levar a uma amostra tendenciosa que não representa com precisão a população. Por exemplo, se a proporção de uma determinada característica na população for muito diferente da proporção na amostra, isso pode levar a conclusões imprecisas do estudo. Por outro lado, se a proporção de uma característica na amostra for semelhante à proporção na população, aumenta a probabilidade de que os resultados do estudo sejam representativos da população como um todo.

Portanto, insira a frequência esperada da característica neste campo.

Se você não souber ou não quiser estimar a proporção das características, use nossa calculadora simples de tamanho de amostra.

→ Calculadora Simples de Tamanho de Amostra

O que significa nível de confiança?
No contexto do cálculo do tamanho da amostra, o nível de confiança refere-se ao grau de certeza que os pesquisadores desejam ter nos resultados de um estudo. Ao calcular o tamanho da amostra para uma pesquisa ou estudo de pesquisa, os pesquisadores geralmente especificam um nível de confiança desejado, que geralmente é expresso como uma porcentagem.

O nível de confiança é usado para determinar o tamanho da amostra necessário para atingir um certo nível de precisão nos resultados. Um nível de confiança mais alto requer um tamanho de amostra maior, porque um nível de confiança mais alto significa que os pesquisadores querem ter mais certeza de que os resultados são precisos. Por outro lado, um nível de confiança mais baixo pode ser alcançado com um tamanho de amostra menor, porque um nível de confiança mais baixo significa que os pesquisadores estão dispostos a aceitar um nível mais alto de incerteza nos resultados.

Por exemplo, se os pesquisadores quiserem ter um nível de confiança de 95% nos resultados de um estudo, eles precisarão de um tamanho de amostra maior do que se estivessem procurando apenas um nível de confiança de 90%. Isso ocorre porque um nível de confiança de 95% significa que os pesquisadores querem ter mais certeza de que os resultados são precisos, então eles precisam de uma amostra maior para aumentar a probabilidade de que os resultados sejam representativos da população.

Então insira neste campo o que exatamente o resultado do estudo deve ser

O que significa margem de erro?
A margem de erro é um fator importante no cálculo de uma amostra porque indica quão precisos devem ser os resultados de uma pesquisa ou estudo. A margem de erro indica em quantos pontos percentuais ou percentuais os resultados podem se desviar do tamanho real da população. Quanto menor a margem de erro, mais precisos os resultados do estudo e maior a amostra a ser calculada.

Portanto, no campo margem de erro, especifique quantos por cento o resultado pode desviar