Qu'est-ce que la taille de la population ?
La population est le nombre total de personnes auxquelles on veut tirer des conclusions avec une enquête ou une étude avec un échantillon. Par conséquent, la population est le nombre total de toutes les personnes qui seraient éligibles pour une enquête ou une étude. Comme la population est généralement trop nombreuse, on n'enquête pas sur toutes les personnes de la population, mais seulement sur un échantillon. Dans ce calculateur d'échantillons, ces informations sont nécessaires pour pouvoir calculer la taille de l'échantillon. Par exemple, la population peut être le nombre de personnes dans un pays, le nombre de ménages dans une ville ou toutes les personnes qui ont une certaine caractéristique, comme conduire une voiture ou voter pour un certain parti.

Que signifie Proportion de caractéristiques ?
Il est important de tenir compte de la proportion des caractéristiques lors du calcul d'une taille d'échantillon pour une enquête ou une étude de recherche, car la proportion peut affecter l'exactitude des résultats. La proportion de caractéristiques fait référence à la prévalence attendue d'une caractéristique particulière au sein de la population étudiée. Par exemple, si vous menez une enquête pour comprendre la proportion de personnes qui soutiennent un certain candidat politique, la proportion de caractéristiques serait la proportion attendue de personnes qui soutiennent ce candidat au sein de la population globale.

Si la taille de l'échantillon n'est pas calculée correctement, cela peut conduire à un échantillon biaisé qui ne représente pas avec précision la population. Par exemple, si la proportion d'une caractéristique particulière dans la population est très différente de la proportion dans l'échantillon, cela pourrait conduire à tirer des conclusions inexactes de l'étude. D'autre part, si la proportion d'une caractéristique dans l'échantillon est similaire à la proportion dans la population, cela augmente la probabilité que les résultats de l'étude soient représentatifs de la population dans son ensemble.

Entrez donc la fréquence attendue de la caractéristique dans ce champ.

Si vous ne savez pas ou ne voulez pas estimer la proportion des caractéristiques, utilisez notre simple calculateur de taille d'échantillon.

→ Calculateur de taille d'échantillon simple

Qu'est-ce que le niveau de confiance ?
Dans le contexte du calcul de la taille de l'échantillon, le niveau de confiance fait référence au degré de certitude que les chercheurs veulent avoir dans les résultats d'une étude. Lors du calcul de la taille de l'échantillon pour une enquête ou une étude de recherche, les chercheurs spécifient souvent un niveau de confiance souhaité, qui est généralement exprimé en pourcentage.

Le niveau de confiance est utilisé pour déterminer la taille de l'échantillon nécessaire pour atteindre un certain niveau de précision dans les résultats. Un niveau de confiance plus élevé nécessite une taille d'échantillon plus grande, car un niveau de confiance plus élevé signifie que les chercheurs veulent être plus certains que les résultats sont exacts. D'un autre côté, un niveau de confiance inférieur peut être atteint avec un échantillon plus petit, car un niveau de confiance inférieur signifie que les chercheurs sont prêts à accepter un niveau d'incertitude plus élevé dans les résultats.

Par exemple, si les chercheurs veulent avoir un niveau de confiance de 95 % dans les résultats d'une étude, ils auraient besoin d'un échantillon plus important que s'ils recherchaient uniquement un niveau de confiance de 90 %. En effet, un niveau de confiance de 95 % signifie que les chercheurs veulent être plus certains que les résultats sont exacts, ils ont donc besoin d'un échantillon plus large pour augmenter la probabilité que les résultats soient représentatifs de la population.

Entrez donc dans ce champ quel doit être exactement le résultat de l'étude

Qu'est-ce que la marge d'erreur ?
La marge d'erreur est un facteur important dans le calcul d'un échantillon car elle indique le degré de précision des résultats d'une enquête ou d'une étude. La marge d'erreur indique de combien de pourcentage ou de points de pourcentage les résultats peuvent s'écarter de la taille réelle de la population. Plus la marge d'erreur est petite, plus les résultats de l'étude sont précis et plus l'échantillon à calculer est grand.

Ainsi, dans le champ marge d'erreur, spécifiez de combien de pour cent le résultat peut s'écarter